Платформа прогнозной аналитики Webiomed

Платформа прогнозной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения Webiomed

Webiomed предназначена для автоматического анализа обезличенных медицинских данных с целью прогнозирования рисков развития заболеваний, поддержки принятия врачебных и управленческих решений. Применяет методы машинного обучения, NLP-технологии, прогнозное моделирование.

Описание проекта

Платформа прогнозной аналитики Webiomed предназначена для автоматического анализа обезличенных медицинских данных с целью прогнозирования возможного развития заболеваний и их осложнений на персональном и популяционном уровне. Webiomed умеет анализировать разнообразные данные о состоянии здоровья пациента с помощью интеллектуальных методов обработки больших данных, таких как машинное обучение, NLP-технологии, прогнозное моделирование и т.д.
Webiomed может использоваться руководителями как система поддержки принятия управленческих решений в области профилактики и управления здоровьем, а также врачами как система поддержки принятия врачебных решений (СППВР). В настоящий момент система поддерживает 14 заболеваний в части оценки рисков их развития или ухудшения, 40 подозрений на наличие заболеваний. Основные нозологии это: сердечно-сосудистые заболевания, сахарный диабет, хроническая болезнь почек, заболевания органов дыхания, патология при беременности, инфекционные заболевания (COVID-19), орфанные заболевания.
Внедрение Webiomed позволяет достичь следующих эффектов:
1. Сокращение затрат на оказание медицинской помощи за счет предикции утраты трудоспособности, заболеваемости и смертности. Принятие своевременных мер, основанное на рекомендациях СППВР, позволит не доводить состояние здоровья пациентов до критичного и дорогостоящего лечения.
2. Сокращение времени врача на обработку медицинских данных пациента в плане поиска, оценки, выявления факторов риска/подозрений на заболевания. Особо стоит отметить возможность массовых автоматизированных оценок рисков по группам пациентов без участия врача и без визита пациента в медицинскую организацию.
3. Сокращение врачебных ошибок в части применения клинических рекомендаций и ведения ЭМК, в частности при проведении диспансеризации.
4. Обеспечение высокого уровня знаний и навыков у каждого медицинского работника, использующего сервис СППВР Webiomed.
5. Оперативное реагирование на изменение эпидемиологической обстановки в регионе
6. Экспертное «второе мнение» при формировании тактики лечения.
7. Внедрение автоматизированной системы мониторинга пациентов высокого риска, что позволит вести персональную профилактику и эпидемиологический мониторинг пациентов высокого риска.
Платформа полностью готова к внедрению, имеет уровень готовности TRL9. С Webiomed может быть интегрирована любая медицинская информационная система (МИС). В настоящий момент система интегрирована с ТОП 5 МИС РФ.
Заказчиками системы являются государственные органы управления здравоохранением, медицинские организации и фармацевтические компании.
В настоящее время компанией реализовано: 2 региональных проекта: в Кировской области и ЯНАО и более 10 различных пилотных проектов с другими субъектами РФ. Компания проводит исследования для российских и международных фармацевтических компаний.

Результаты региональных проектов это:
• Сокращение в 10 раз времени и трудоемкости обработки врачом медицинских данных пациента при диагностике
• Использование системы Webiomed как «второго мнения» (повторный анализ данных ЭМК после подведения итогов диспансеризации) позволило выявить опасные факторы риска и высокую вероятность развития ССЗ дополнительно у 45,8% пациентов, прошедших диспансеризацию.
• Исключение «человеческого фактора» при анализе данных пациента – усталость, большой объем информации, отсутствие современных знаний.
• Повышение до 7 раз выявляемости пациентов высокого риска или подозрений на заболевания без участия врача за счет оценки и выявления факторов риска, подозрений на заболевания в начальной стадии
• Выявление пациентов высокой группы риска или подозрений автоматически, без участия врача
• Существенное повышение точности диагнозов и схем лечения пациентов, повышение профилактической терапии за счет формирования оперативных рекомендаций врачу при назначении курса лечения
Таким образом регионы получили полную прогнозную характеристику пациентов высокого риска и возможность более эффективно организовать профилактику ССЗ и смертности от них.
Webiomed является первой российской системой искусственного интеллекта для здравоохранения, которая успешно прошла независимые клинические испытания и зарегистрирована Росздравнадзором как программное медицинское изделие, получила статус «Иной информационной системы» (ИИС) и подключена к Единой государственной информационной системе здравоохранения (ЕГИСЗ). Webiomed установлена в защищенном федеральном ЦОДе, аттестована на соответствие требованиям по защите информации, предъявляемым к государственным информационным системам второго (K2) класса защищённости и информационным системам персональных данных 2-го уровня защищённости (У32).
Проект Webiomed неоднократно побеждал или становился призером множества самых престижных Российских конкурсов в сфере цифрового здравоохранения.
Webiomed занимает первое место в российском рейтинге ИИ-стартапов в секторе здравоохранение исследование согласно исследованию, опубликованном на портале Evercare.
Сайт: https://webiomed.ru